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超全整理|Python 操作 Excel 库常用操作详解

2021-02-21 14:43:57 投稿人 : 佚名

来源:早起Python


作者:陈熹、刘早起


超全整理|Python 操作 Excel 库常用操作详解  python excel数据处理 第1张

大家好,我是早起。


在之前的文章中我们曾详细的讲解了如何使用openpyxl 操作Excel,其实在Python中还有其他可以直接操作 Excel 文件的库,如 xlwingsxlrdxlwt 等等,本文就将讲解另一个优秀的库xlwings


超全整理|Python 操作 Excel 库常用操作详解  python excel数据处理 第2张

开头还是想说一下,各个库之间没有明确的好坏之分,每个库都有其适合的应用场景,并且xlwingsopenpyxl 许多区别决定了它们的能力是互为补充:



xlwings:需要安装有 Excel 软件,支持 .xls.xlsx 格式;可以调用 Excel 文件中 VBA 写好的程序;和 matplotlib 以及 pandas 的兼容性强


openpyxl:不需要 Excel 软件,仅支持 .xlsx 格式



安装

xlwings 是一个非标准库,需要在命令行中安装,在终端(Mac)/命令行(Win)使用pip安装即可,一般不会出现什么问题。


pip install xlwings

前置知识

xlwings 的核心理解就在于下面这张图:


超全整理|Python 操作 Excel 库常用操作详解  python excel数据处理 第3张

可以看到,和 xlwings 直接对接的是 apps,也就是 Excel 应用程序,然后才是 工作簿 books 和工作表 sheets,这点和 openpyxl 有较大区别,也正是因为此,xlwings 需要依然安装有 Excel 应用程序的环境


代码详解

一、打开Excel程序

使用app打开


import xlwings as xwapp = xw.App(visible=True, add_book=False) # 程序可见,只打开不新建工作薄app.display_alerts = False # 警告关闭app.screen_updating = False # 屏幕更新关闭

二、保存、退出、关闭

这里需要注意,因为 xlwings 是以程序 apps 作为初级操作对象,因此开始和最后都是基于 app 的开和关


path = r"C:Scientific ResearchPython"wb = app.books.open(path + r'practice.xlsx')wb.save() # 保存文件wb.close() # 关闭文件app.quit() # 关闭程序

打开表格又分一下两种情况,即 固定 和 活动:


xw.Book(path + r'practice.xlsx')   # 固定打开表格xw.books.open(path + r'practice.xlsx') # 频繁打开表格

固定和频繁打开涉及到一个概念,称活动对象,它使 xlwings 的操作更显灵活:


# 活动应用程序app = xw.apps.active# 活动工作簿wb = xw.books.active  # 在活动appwb = app.books.active  # 在特定app# 活动工作表sheet = xw.sheets.active  # 在活动工作簿sheet = wb.sheets.active  # 在特定工作簿# 活动工作表的Rangexw.Range('A1') 

三、新建 Excel 文件

无论是新建还是打开都记得保存工作簿、关闭工作簿、关闭程序


path = r"C:Scientific ResearchPython"wb = app.books.add()wb.save(path + r'new_practice.xlsx') wb.close() app.quit() 

四、读取内容

示例文件 practice.xlsx 如下:


超全整理|Python 操作 Excel 库常用操作详解  python excel数据处理 第4张

下面的代码部分不再显示程序的开闭代码,利于直观看到重点:


path = r"C:Scientific ResearchPython"wb = app.books.open(path + r'practice.xlsx')# 类似 openpyxl 中的 sheet = workbook.activesheet = wb.sheets.active# 获取单个单元格的值A1 = sheet.range('A1').valueprint(A1)# 获取横向或纵向多个单元格的值,返回列表A1_A3 = sheet.range('A1:A3').valueprint(A1_A3)# 获取给定范围内多个单元格的值,返回嵌套列表,按行为列表A1_C4 = sheet.range('A1:C4').valueprint(A1_C4)超全整理|Python 操作 Excel 库常用操作详解  python excel数据处理 第5张

在 xlwings 中,可以通过 sheet.range 获取一个或多个单元格进行操作,另外也可以不用 sheet.range 获取:


# 获取单个单元格的值A1 = sheet['A1'].valueprint(A1)# 获取横向或纵向多个单元格的值,返回列表A1_A3 = sheet['A1:A3'].valueprint(A1_A3)# 获取给定范围内多个单元格的值,返回嵌套列表,按行为列表A1_C4 = sheet['A1:C4'].valueprint(A1_C4)

无论是单个单元格还是多个单元格,可以用 .value直接获取,输出结果和使用 .range 完全一致,也避免了类似 openpyxl 对于多个单元格需要再建立循环遍历才能获取值。


还有一种类似 pandas 切片获取范围内所有值的方法:


sheet = wb.sheets.activeA1_B2 = sheet[:2, :2].valueprint(A1_B2)超全整理|Python 操作 Excel 库常用操作详解  python excel数据处理 第6张

五、写入数据

以下为写入 1 个单元格、一行或一列写入多个单元格、写入范围内多个单元格代码


# 写入 1 个单元格sheet.range('A2').value = '大明'# 一行或一列写入多个单元格# 横向写入A1:C1sheet.range('A1').value = [1,2,3]# 纵向写入A1:A3sheet.range('A1').options(transpose=True).value = [1,2,3]# 写入范围内多个单元格sheet.range('A1').options(expand='table').value = [[1,2,3], [4,5,6]]

例如,如果要给 practice.xlsx 添加一行新的记录,代码如下:


import xlwings as xwapp = xw.App(visible=True, add_book=False)app.display_alerts = Falseapp.screen_updating = Falsepath = r"C:Scientific ResearchPython"wb = app.books.open(path + r'practice.xlsx')sheet = wb.sheets.activesheet.range('A5').value = ['小兰', 23, '女']wb.save()wb.close()app.quit()超全整理|Python 操作 Excel 库常用操作详解  python excel数据处理 第7张

六、获取数据范围

有两种方法实现


# 方法一shape = sheet.used_range.shapeprint(shape)# 方法二nrow = sheet.api.UsedRange.Rows.countncol = sheet.api.UsedRange.Columns.countprint(nrow)print(ncol)

七、输出并修改行高列宽

# 输出print(sheet.range('A1:A2').row_height)print(sheet.range('A1:A2').column_width)# 修改sheet.range('A1:A2').row_height = 15sheet.range('A1:A2').column_width = 10

八、获取及设置公式

可以调用Excel公式,这是pandas无法完成的


# 获取公式print(sheet.range('B2').formula_array)# 写入公式sheet.range('B2').formula='=SUM(A1,A2)'

九、 获取、设置及清除颜色格式

当然类似openpyxl等样式修改也是支持的


# 获取颜色print(sheet.range('C1').color)# 设置颜色sheet.range('C1').color = (255, 0, 120)# 清除颜色sheet.range('C1').color = None

以上仅是针对一些常用操作给出代码示例与讲解,更多的操作可以阅读官方文档,大家也可以自己对比一下xlwings和其他库在部分操作上的异同。未来我们也会更新基于xlwings的办公自动化案例!


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