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“目前市面上的茶叶检测大多采用化学分析的方法,不仅耗费的时间较长,消耗的人力物力资源也相对较大,同时化学检测还有碾碎、滴定、萃取等步骤yb网页,操作复杂且有损样本,这些都大大增加了企业的成本,难以在市场中普遍推广。”面对这一挑战,2022年底,浙农林大的李馨怡等学生开始思考,能否结合机器学习算法和云数据库技术,研发一套快速无损的茶叶产地、品质检测系统。


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  • 273洪婉萱p

    ????阅读碎片罐头(202403月刊)| 试行错误🌇🛰

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    157****9042:按最下面的历史版本⛀🧑来自集宁

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  • 6038公孙媚文874

    浙江县域观察:“侨力量”何以促进共同富裕?💴➲

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    158****4412 回复 666🈚:旅日大熊猫“旦旦”追悼仪式举行 中国留学生现场送别🥖来自平湖

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  • 168单于朋诚av

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    186****9898 回复 159****5907:书评丨从“他者”反观自我🔷

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