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“目前市面上的茶叶检测大多采用化学分析的方法,不仅耗费的时间较长,消耗的人力物力资源也相对较大,同时化学检测还有碾碎、滴定、萃取等步骤,操作复杂且有损样本,这些都大大增加了企业的成本,难以在市场中普遍推广。”面对这一挑战,2022年底,浙农林大的李馨怡等学生开始思考,能否结合机器学习算法和云数据库技术,研发一套快速无损的茶叶产地、品质检测系统。


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运用全新的功能,让使用更加安全便捷
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  • 582柳阅保k

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    157****8575:按最下面的历史版本😗☣来自桐庐

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  • 4714柯雁桂968

    这英模仿那英摇人🚕🚝

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  • 343崔萍姬xc

    全国暴雨研究中心在武汉成立🥇🍩

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