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“目前市面上的茶叶检测大多采用化学分析的方法,不仅耗费的时间较长,消耗的人力物力资源也相对较大,同时化学检测还有碾碎、滴定、萃取等步骤,操作复杂且有损样本淘金网足球,这些都大大增加了企业的成本,难以在市场中普遍推广。”面对这一挑战,2022年底,浙农林大的李馨怡等学生开始思考,能否结合机器学习算法和云数据库技术,研发一套快速无损的茶叶产地、品质检测系统。

🧒(撰稿:谈刚琼)

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    • 宣琴宏🛬LV1六年级
      2楼
      英国家美术馆200周年💰
      2024/05/12   来自安庆
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    • 🥅赫连烟鹏LV7大学四年级
      3楼
      绿色发展,动能焕新✴
      2024/05/12   来自宿州
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    • 司良伟👌LV7幼儿园
      4楼
      科沃斯地宝X5 PRO体验:解决扫拖机器人长久痛点的满分高端旗舰⚃
      2024/05/12   来自宣城
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    • 左宗聪LV8大学三年级
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      切实发挥东北在维护国家产业安全中的重要作用🔮
      2024/05/12   来自惠州
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    • 吕雅苇💅🤯LV5大学三年级
      6楼
      北京:“我眼中的大兴”2021京津冀媒体大兴行启动🤸
      2024/05/12   来自武威
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    • 太叔诚桦LV0大学四年级
      7楼
      书评丨人工智能经济学中的产业发展📓
      2024/05/12   来自威海
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