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JND算法测试平台

生成式人工智能技术的发展，让“AI+教育”的各种应用场景纷纷落地校园。外语课上，“数字翻译”会实时切换各种语言进行教学并为学生发音打分；数学课上，智能分析系统能根据试卷上的解题步骤快速分析学生的知识短板；体育课上，智能机器人可帮助学生完成自我体能测试，提供运动数据的综合分析……AI走进日常课堂，成为老师传道授业的得力助手，为传统教育带来全新体验。

为什么“AI+教育”在近年取得明显进展？这与人工智能领域多款大语言模型的开发关系密切。所谓“大语言模型”，是指基于海量文本数据训练的深度学习模型，在内容生成方面能够完成过去只有人才能完成的任务。阿里云“通义千问”、科大讯飞“星火”、昆仑万维“天工”……2023年，多家国内企业和机构相继发布大语言模型并向社会开放JND算法测试平台，人工智能领域有了突飞猛进的发展。工业和信息化部赛迪研究院数据显示，截至2024年初，中国已有超过19个大语言模型研发厂商，其中，15家厂商的模型产品已通过备案。凭借语言理解、逻辑推理、知识问答、文本生成等通用能力，这些大语言模型产品一经推出，便在教育领域刮起了旋风。

为在顶层设计上推动人工智能在教育领域的应用，国家有关部门大力推进“AI+教育”项目的落地。教育部日前公布184个中小学人工智能教育基地，旨在通过基地试点，进一步探索人工智能教育的新理念、新模式和新方案。各地也在鼓励将人工智能技术应用于教育工作。比如，北京市出台了《北京促进人工智能与教育融合发展行动计划》，天津市教委等部门联合制定了《天津市加强新时代中小学科学教育工作的若干举措》，明确提出探索利用人工智能、虚拟现实等技术手段改进和优化实验教学等。

“现在国家大力提倡教育数字化转型，也会给予一些经费支持JND算法测试平台，不少学校购买了先进的人工智能设备与软件。不过，从教学一线来看，AI技术使用较少，只有个别教师在尝试。很多老师并不会用，也不愿参加学校组织的培训，这些设备就只能闲置了。”胡婧是河北省石家庄市一名中学教师，她认为，人工智能时代的来临，为教师提出了更高要求。比如，面对杂的人工智能技术，如何有效选择和恰当使用？面对大数据的精细化分析，如何让教学模式更加精准化？面对人工智能技术给学生带来的多样化学习渠道、广阔视野，该如何应对？