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“目前市面上的茶叶检测大多采用化学分析的方法，不仅耗费的时间较长，消耗的人力物力资源也相对较大，同时化学检测还有碾碎、滴定、萃取等步骤，操作复杂且有损样本，这些都大大增加了企业的成本，难以在市场中普遍推广。”面对这一挑战，2022年底，浙农林大的李馨怡等学生开始思考，能否结合机器学习算法和云数据库技术，研发一套快速无损的茶叶产地、品质检测系统。
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578严良芬q
“当好中塞铁杆友谊的使者”！赴塞中国留学生的心声✊✛
2024/05/12 推荐
187****9883 回复 184****9714：廊坊实行封闭式管理 部分进京通道关闭、公交停运🌄来自平凉
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157****7001：按最下面的历史版本🔂👐来自咸阳
5031邹宗娇683
中山沈阳各发现一例无症状感染者 均来自南京➿🌺
2024/05/11 推荐
永久VIP：把中华优秀传统文化融入高校思政教育🙈来自永州
158****519：海航航空旗下金鹏航空科普启航，携手福山唐城外国语小学共绘蓝天梦想🔘来自松原
158****9387 回复 666✗：数字说｜全球14款疫苗上市 中国如何避免成为“疫苗接种洼地”？（更新中）😈来自承德
211蓝以惠qe
少女赏月后失踪，暴雨冲出遗体，一个月内小镇连发两起少女虐杀案...⚀👂
2024/05/10 不推荐
左元丹hz：学会这个万能公式，「有效安慰」易如反掌！🔀
186****3626 回复 159****8460：英国重启临时医院，多国医疗系统承压｜大流行手记（12月31日）🚞